从数据分析看游戏粘性——正确理解DAU/MAU
编辑:我爱CC猫 发布时间:最近在与不少游戏开发者交流时发现,不少游戏开发者特别看重游戏的DAU/MAU,认为这项指标直接说明游戏的质量如何,如果这个指标的表现不好,就认为这款游戏做的不好。这种观点是片面的,移动游戏的运营数据分析是...
最近在与不少游戏开发者交流时发现,不少游戏开发者特别看重游戏的DAU/MAU,认为这项指标直接说明游戏的质量如何,如果这个指标的表现不好,就认为这款游戏做的不好。这种观点是片面的,移动游戏的运营数据分析是一个比较复杂的工作,每项指标都有其应有的作用,并且各项指标、维度,需要综合评估。单凭一项指标,就下定论,并不可取。这里,我们来简单的分析一下,DAU/MAU究竟能为我们表达游戏运营中的哪些表现。
首先DAU/MAU这个指标最早主要用在社交类游戏以及网站上,用于评估用户粘性。随着移动游戏数据化运营的不断发展,目前这一指标也逐渐开始使用在其他类游戏的用户粘性评估上。 在讨论这一指标是否能够比较有效的评估移动游戏用户粘性之前,我们先来明确这一指标中的两个关键因素:DAU和MAU。参照《TalkingData移动游戏运营数据分析指标白皮书》中对这两项指标的定义如下:
首先DAU/MAU这个指标最早主要用在社交类游戏以及网站上,用于评估用户粘性。随着移动游戏数据化运营的不断发展,目前这一指标也逐渐开始使用在其他类游戏的用户粘性评估上。 在讨论这一指标是否能够比较有效的评估移动游戏用户粘性之前,我们先来明确这一指标中的两个关键因素:DAU和MAU。参照《TalkingData移动游戏运营数据分析指标白皮书》中对这两项指标的定义如下:
- DAU: Daily Active Users日活跃用户数,即每日登录过游戏的用户数
- MAU: Monthly Active Users 月活跃用户数,即截止当日,最近一个月[含当日的30天]登录过游戏的用户数,一般按照自然月计算。
- 所有用户只登陆一次即流失——这种情况下,MAU=DAU之和,并且DNU(Daily New User)=DAU。在游戏已经处于自然稳定的情况下,每日的DAU近似相等,那么DAU/MAU≈1/30≈3.33333%。我们可以认为这是DAU/MAU的下限。
- 所有用户天天活跃——这种情况下,MAU=DAU,那么DAU/MAU=1。这就是DAU/MAU的上限。