CGIAC百度李颜江：大数据帮助实现平台优化

        2014年游戏产业大会在海口隆重召开。百度移动游戏技术产品总监李颜江出席了本次会议并带来了精彩演讲。李颜江在演讲中表示，目前移动游戏平台存在一些问题，而大数据则可以有效快速的帮忙解决这些问题。

以下是演讲实录：

百度移动游戏技术产品总监李颜江演讲实录

        大家好！海南的天气非常好，早晨估计大家精神应该比较饱满一些，实际上百度移动游戏做了这么长的时间，今天主要跟大家分享我们做平台的一些经验，希望对大家有帮助。先看一组数据，我们在百度移动应用平台已经连续三个季度拿到了无论用户覆盖还是无线市场的数据，这个是第三季度的数据。我们上个月应用覆盖不到30%，应用时长差不多七百万小时。第三季度大家看到了这个数据明显变化，说明用户习惯的迁移速度非常之快。百度移动游戏平台为什么会做这么快，里面主要是综合的分发模式。其实对于用户来说，百度的特点是敢于植入搜索，搜索是我们最主要的根据地。此外百度产品线非常非常多，这个里面哪些最适合的来培养用户？我们看到了搜索还有我们的商店、媒体社区，搜索是在移动端的搜索，商店主要依靠91百度使用手机助手还有安卓市场，媒体社区主要有18183、口袋巴士还有贴吧。在第三季度这个模式会越发地明显，最终体现的覆盖面更广，长尾效应也会越来越明显。体现在各个平台TOP10、TOP20、TOP30数据的时候，我们看到百度的这个长尾效应越来越明显。

        大数据的特点我们四个V，大量的高速、多真实性信息是大数据的明显特征。我们说谁应用大数据谁就最了解用户，这点来说在经营度上适应之后我们发现其特点越来越明显，特别是垂直行业。就我们的游戏行业来说，这种多样性和结构化的特点也越发复杂。对于我们的平台来说，更多强调的是大数据的关系而非一个结果，我们很多人做大数据的时候发现统计出来的数据不管是留存、LTV等各种各样的效果，出来一个数就知道这个东西好还是不好，其实每个数据之间有必然的关系，最后是有关联性的。在移动游戏平台，我们下了很多功夫做这个方面的事情。

        说一下目前我们看到的整个移动游戏平台的一些问题，结合问题我会给大家分别讲一下。对于目前的平台来说，我们主要针对开发者，其实开发者大家发现目前有差不多两万家CP在做，可想而知开发者越来越多，相对来说门槛也会越来越低。当然开发者能够投入到这个蓝海当中做游戏，他可能对于自己的预期也非常高。相对于CP越来越多，游戏也越来越多，周期越来越短，数量越来越多，同质化会越来越严重，对于渠道平台来说，除了大平台之外，小的渠道平台也越来越多，对他来说两万家CP做的游戏这个是有限的，即使我们再多的微视怎么装再多的游戏，大的平台肯定重点关注TOP游戏。

        再一个留住用户肯定会越来越难，用户包括他的喜好、时间、地域、感觉，这种复杂性越来越多，所以喜好是不一定的。再一个就是每个平台基础服务能力比较差，这样对于开发者来说，其实也非常困扰。有的CP一个SDK可能花半天的时间，四五十家平台，再接估计半个月过去了。再一个是深度挖掘不够，当然这个深度挖掘我们更多所说的长尾用户。再一个就是我们的新增用户，对于渠道平台来说，分发的新增用户，从目前来看在一定程度上到了一个增长缓慢期，用户的换机或者新增用户增长非常缓慢，这个时候我们更加强调深度挖掘用户，精耕细作。

        在这里我们可以跟开发者去做一个沟通，我们怎么样去给开发者一些建议，结合大数据，我们差不多分了四个方面：

        第一是从用户的角度去考虑，当我们给出很多的数据的时候，百度应用到这样的数据的时候，我们可以跟开发者说，无论从地域、时间、用户喜好还有用户的喜好迁移，这种数据百度数据这边是可以给出来的。

        再一个，需要开发者注意我们的产品维度，随着开发周期越来越偏短，同质化越来越严重，产品的定位是非常非常重要的。我们的《刀塔传奇》刚出来非常地火，火了之后立马出来各种各样刀塔，这种情况下需要开发者可能在这个基础上再做一些创新。

        再一个是运营角度，从我们的运营角度来说，其实开发者一般都是跟我们的平台和运营者沟通交流，我们的运营可能也会给出各种各样的数据，比如说留存、付费、LTV这些值，也需要开发者多注意这些问题。

        再一个就是行业动态，行业动态无论是从硬件，还是从当前的跟游戏相关的行业，大家要多关注，因为这种强IP的游戏其实越来越受到关注。所以结合这些特点的数据，我们平台也做了一整个的数据归集，给开发者的一个数据的集合，最终让开发者做一个决策。当大数据越来越普遍的时候，其实可以大大降低开发者的决策风险。

        针对用户画像。移动用户来说我们始终认为手机是最了解用户的，因为每天贴在用户身边，手机不离身边，哪怕上厕所和公交车上都在你的旁边，用户行为决定我们了解用户多深。再一个就是我们可以利用大数据给出更多的单个用户的喜好，包括每天、包括每个时间段上、每个信号的维度更多的东西。我们也有几个基本的维度，第一基本的维度是我们自然特征、社会特征，给他做一些数据的定义和标签；再一个我们根据用户的兴趣维度，这个兴趣维度不光光在搜索里面产生，比如说月度视频或者导航类的标签，我们可以进行用户的喜好判断；再一个是我们的商业维度，从商业维度来说，更多地是从用户这种消费或者产品属性上，最终给用户一个外观的画像。

        当然我们可以看到右边这个图，我们也是在强调这种“外围”，游戏外都是百度的产品举证的情况，通过这些渠道平台最终把用户吸引到我们的游戏里面去。用户在游戏里面产生了各种各样的数据，像留存还有LTV值等等这些游戏相关属性的时候，游戏里和游戏外必须有机地结合，这样才能最大限度地定位准确在里面的用户。

        再下面我们需要强调的也是百度的一个特点，就是一个学习模型。不光屁股决定脑袋或者脑袋决定屁股也好，不是说这个游戏好或者简单做一个评级就可以上线了，我们的整个平台具备了一个学习能力在里面。我们目前有两大体系，一个评价体系，再一个历史模型。

        评价体系大家可以看到这边，从游戏一开始建档，就会有评测打分，到最后的一个游戏定级，会归到我们的历史模型。历史模型根据长时间的积累数据，从数据积累再到数据的归集，再到建立了一个历史的数据模型，最终可能会是一个游戏的评估数据。由评估数据再到上线几天之后的运营数据，我们需要不断地调整模型，给游戏运营的区域打分，做差异的分析，整个循环形成我们数据的学习。所以说最终从我们这种平台和体系的建立来说，是最大限度地帮助平台帮助开发者最终发现好的游戏，不断地调试游戏，最终做出好的游戏。

         刚才说这么多，整个平台已经在初步规划这种大的游戏的CTR模型，今后对于渠道的分发平台来说，如何最大的限度给每个用户看到更好的产品，或者给他自己喜欢的游戏，这个是以后分发平台要强调的。所以无论从用户的精确定位还是内容竞选来说，都需要最终给到运营，然后运营结合当前的策略最后分发到百度各个产品当中去。

        但是有数据还必须要有工具，这个里面我们简单说一下我们SDK。SDK其实不是简单的支付和用户的体系，这里面有一个非常强的数据体系。再一个就是我们要结合自身的运营体验，怎么样把用户留住。我们有一个比较大的用户的CRM模型，还有运营体系在里面。当然单机我们也给开发者很多辨别，单机无非就是运营商的计费、申报、结算这样的一种风控的东西，从这些维度来说我们怎么样帮开发者解决周边的问题，让开发者关注游戏本身，百度移动游戏平台帮你解决这个问题。

        当然我们也做了一些分析，就这几个平台来说，像微信微博可能是人与人的关系，淘宝和京东可能是人与物的关系，百度是人与内容的关系要多一点，我们会发现这个特点。基于游戏的管理来说，我们更多地感觉到游戏一定是基于内容兴趣产生的关系，这个关系更多的是这种基于弱关系和强关系的关系。我们不否认人和人之间的强关系会产生口碑，但基于人与内容产生的关系可能更具有广泛性和驱动性在里面。最终我们也有自己的社会化组件，我们肯定结合贴吧的热点在里面。我们会结合话题、自主运营等等，将这个平台最终完全开放给开发者。在平台上面可以看到我们的一些贴子还有活动，都可以在我们的平台自主运营，而并不是一个封闭的状态。

        讲这么多，其实我们的最终平台给广大开发者提供了三个方面：一个就是我们最终想做到大数据的预测，再一个大数据统计，再一个跟大数据相关的工具。这个对于开发者来说就是具备一些预测能力、分析能力还有开发能力，对于我们的平台来说也具备了数据的学习能力在里面。

        讲了很多，大数据最终解决了我们平台需要哪些问题，其实总结的就是两个字——效率。这里面效率是指对于用户最快的喜欢的游戏，再一个就是解决开发者的决策效率和准确度。对于我们的平台来说，更多地解决运营的效率，怎么样最大化地把每个来的用户转化为收入。谢谢大家！